Kaip pasiekti optimalų išteklių paskirstymą bandymo procese?

​​​​​​​Įvadas

Visamegamybalinijaiš PCBA apdorojimo, Testavimo procesas yra kritinė grandis užtikrinant produkto kokybę ir kontroliuojant pakeitimo rodiklius. Kadangi rinkos poreikis pristatyti, išlaidos ir lankstumas ir toliau didėja, kaip pasiekti optimalų išteklių paskirstymą bandymo procese, tapo pagrindiniu daugelio gamybos įmonių rūpesčiu. Pagrįstai paskirstytiSMT testavimasįranga, darbo jėgos, įrankių ir laiko ištekliai ne tik pagerina testavimo efektyvumą, bet ir veiksmingai kontroliuoja išlaidas ir padidina klientų pasitenkinimą.

I. Diferencijuokite produkto charakteristikas ir sukurkite diferencijuotas testavimo strategijas

PCBA gamyba apima daugybę įvairių produktų, turinčių skirtingą funkcinį sudėtingumą ir bandymo reikalavimus. Priėmus vienodą bandymo procesą, ne tik švaistomi ištekliai, bet ir gali sukelti nepakankamą bandymo pajėgumą.

Bendrovės gali klasifikuoti produktus pagal jų ypatybes:

• Siekdami didelio stabilumo, subrendusių produktų, įgyvendinkite mėginių ėmimo patikrinimo sistemą, kad sutaupytumėte bandymo laiką.
• Norėdami atlikti daug funkcijų, didelės rizikos lentas, atlikite viso proceso, visos funkcijos bandymus.
• Skirkite daugiau derinimo išteklių ir nereikalingų bandymų bandomųjų gamybos pavyzdžių ir klientams skirtų projektų testavimą.

Vykdant diferencijuotą strategiją, išbandyti išteklius gali būti teikiama pirmenybė atsižvelgiant į riziką ir vertę, vengiant „vieno dydžio tinkamo“ metodo.

Ii. Pagrįstai sukurkite bandymo platformą, kad būtų galima naudoti įrangos pakartotinį naudojimą

Testavimo įrangai dažnai reikia didelių investavimo išlaidų. Jei to negalima visiškai panaudoti, tai gali sukelti išteklių neaktyvumą ar dubliuoti investicijas. PCBA gamyboje rekomenduojama naudoti universalią bandymo platformą, kad būtų galima pasidalyti ištekliais įvairiuose produktuose.

Optimizavimo metodai apima:

• Universalaus bandymo pagrindinio kompiuterio nustatymas su keičiamais bandymo įrenginiais.
• Naudojant bendrų galios modulius, signalo lentas ir kitus pagrindinius komponentus skirtinguose produktuose.
• Moduliuojančios bandymo programos, skirtos greitai perjungti ir atnaujinti.

Dėl pakartotinio naudojimo aparatūros ir programinės įrangos platformos suvienijimo įrangos naudojimo normos gali būti žymiai patobulintos, sumažinant vienetų bandymo išlaidas.

Iii. Patobulinkite personalo darbo skyrių, siekiant pagerinti veiklos efektyvumą

Testavimo procese operatorių įgūdžių lygis tiesiogiai veikia bandymo kokybę ir pralaidumą. Bendrovės turėtų optimizuoti žmogiškųjų išteklių paskirstymą, atsižvelgiant į sunkumus atlikti užduotis ir produktų partijas.

Rekomenduojama praktika:

• Paskirkite patyrusiems technikams į pozicijas, turinčias didelį sudėtingumą ir griežtus derinimo reikalavimus.
• Pagrindiniams operatoriams priskirkite standartizuotas, masiškai pagamintas stabilių produktų bandymo užduotis.
• Įveskite „Operacijos + sprendimo“ atskyrimo mechanizmą, kad padidintumėte apdorojimo vienam gyventojui pajėgumus.

Tuo pačiu metu, naudodamiesi mokymo ir vertinimo mechanizmais, nustatykite pakopinę struktūrą bandymo komandoje, kad išvengtumėte netinkamo išteklių paskirstymo ar kliūčių.

Iv. Gamybos planavimo koordinavimas su testavimu, siekiant sumažinti laukimo laiką

Testavimo stotys dažnai tampa kliūtimis PCBA gamybos linijose. Norint išvengti tuščiosios eigos ar lentų krūvos, gamybos tvarkaraščiai turi būti glaudžiai suderinti su bandymo ištekliais.

Optimizavimo strategijos apima:

• Dinaminių testavimo planų kūrimas, pagrįstas produktų pristatymo terminais ir bandymų sudėtingumu.
• Iš anksto paruošti armatūros ir pakrovimo programas, kad būtų galima sutrumpinti laukimo laiką pereinamųjų laikotarpių metu.
• Atmesdami bandymo talpos rezervus, kad būtų galima tvarkyti netikėtus užsakymus ar nenormalias lentas.

Patobulinant planavimą ir suderinant jį su bandymo ištekliais, bendras gamybos linijos efektyvumas gali būti pagerintas nepadidinant darbo jėgos ar įrangos investicijų.

V. Duomenų grįžtamojo ryšio panaudojimas, norint optimizuoti išteklių paskirstymą

Sukauptos bandymo duomenys yra ne tik kaip kokybiško atsekamumo pagrindas, bet ir kaip kritinė išteklių optimizavimo nuoroda. Išanalizavus tokius duomenis kaip bandymo laikas, leidimų normos ir pakeitimo priežastys, galima tiksliai nustatyti, kurios produktų kategorijos ar proceso segmentai greičiausiai taps kliūtimis.

Įgyvendinamos priemonės apima:

• Testo duomenų skydelio nustatymas, skirtas stebėti kiekvienos darbo vietos efektyvumą realiuoju laiku.
• Nenormalių taškų tobulinimo užduočių nustatymas.
• Duomenų naudojimas sprendimams remti įrangos atnaujinimus ar personalo paskirstymą.

Taikant duomenis pagrįstą valdymą, išteklių paskirstymas pereis nuo „patirties pagrįstos“ prie „įrodymais pagrįstų“, pasiekiant tikslų optimizavimą.

Išvada

PCBA gamyboje bandymo proceso išteklių paskirstymo kokybė daro tiesioginę įtaką gamybos efektyvumui ir išlaidų kontrolės galimybėms. Vykdydamos produktų klasifikavimo valdymą, bandymo platformos pakartotinį naudojimą, rafinuoto personalo darbo skyrių, gamybos planavimo koordinavimo kontrolę ir duomenų grįžtamojo ryšio optimizavimą, įmonės gali pasiekti optimalią testavimo konfigūraciją ribotuose ištekliuose, dar labiau padidindamos bendrą veiklos rezultatą. Testavimas neturėtų būti pasyvus proceso pabaigos procesas, o pagrindinis gamybos efektyvumo pagerinimo variklis.

Įmonės profilis

„Zhejiang Neoden Technology Co., Ltd.“ nuo 2010 m. Gamina ir eksportuoja įvairias mažų pasirinkimų ir vietos mašinas. Pasinaudodamas mūsų pačių turtingais patyrusiais moksliniais tyrimais ir plėtra, gerai apmokyta produkcija, „Neoden“ laimi didelę reputaciją iš pasaulio.

Visuotinai buvimas daugiau nei 130 šalių, puikus neodeno PNP mašinų našumas, didelis tikslumas ir patikimumas daro juos tobulai moksliniams tyrimams ir plėtrai, profesionalaus prototipų kūrimo ir mažos ir vidutinės partijos gamybai. Mes teikiame profesionalų „Stop SMT“ įrangos sprendimą.